ML

mesin Learning

ML nyaéta akronim pikeun mesin Learning.

Naon mesin Learning?

Subbidang kecerdasan jieunan (AI) anu museurkeun kana ngamekarkeun algoritma sareng model statistik anu ngamungkinkeun sistem komputer diajar sareng ningkatkeun kinerjana dina tugas khusus tanpa diprogram sacara eksplisit. Dina basa sejen, machine learning ngamungkinkeun komputer pikeun nganalisis data, ngaidentipikasi pola, sarta nyieun prediksi atawa kaputusan dumasar-data. Ieu sababaraha konsép konci sareng komponén pembelajaran mesin:

  1. data: Pembelajaran mesin ngandelkeun pisan kana data. Algoritma dilatih dina set data ageung, anu tiasa kalebet sababaraha jinis inpormasi, sapertos téks, gambar, nomer, sareng seueur deui.
  2. latihan: Salila fase latihan, modél pembelajaran mesin kakeunaan data anu dilabélan, dimana hasil atanapi target anu dipikahoyong dipikanyaho. Modél diajar nyieun prediksi atawa klasifikasi dumasar kana data latihan ieu.
  3. Algoritma: Algoritma pembelajaran mesin mangrupikeun téknik matematik sareng statistik anu dianggo pikeun ngartos data sareng ékstrak pola. Aya sababaraha jinis algoritma ML, kalebet diajar diawasi, henteu diawasi, sareng penguatan, masing-masing cocog pikeun sababaraha jinis tugas.
  4. Fitur: Fitur nyaéta ciri atanapi atribut data anu dianggo ku algoritma pikeun ngaramalkeun. Pilihan fitur sareng rékayasa maénkeun peran anu penting dina ningkatkeun kinerja modél.
  5. Prediksi sareng Inferensi: Saatos latihan, modél ML tiasa ngadamel prediksi atanapi inferensi kana data énggal anu teu katingali. Contona, éta bisa ngaduga preferensi customer, mengklasifikasikan gambar, ngadeteksi anomali, atawa nyarankeun produk.
  6. Murni: Kinerja modél pembelajaran mesin ditaksir ngagunakeun métrik évaluasi khusus pikeun tugas. Métrik umumna kalebet akurasi, presisi, ngelingan, skor F1, sareng kasalahan kuadrat rata-rata.
  7. Prosés Iteratif: Pembelajaran mesin mangrupikeun prosés iteratif. Model dilatih, dievaluasi, sareng disampurnakeun sababaraha kali pikeun ningkatkeun akurasi sareng efektivitasna.

Pembelajaran mesin ngagaduhan rupa-rupa aplikasi dina sagala rupa industri, kalebet:

  • Ngolah Basa Alami (NLP): ML dianggo pikeun tarjamahan basa, analisis sentimen, chatbots, sareng pangakuan ucapan.
  • Visi Komputer: ML ngamungkinkeun analisa gambar sareng pidéo, deteksi obyék, pangenal raray, sareng kendaraan otonom.
  • Palayanan Kaséhatan: ML dianggo dina diagnosis médis, penemuan ubar, sareng prediksi hasil pasien.
  • keuangan: ML dianggo pikeun deteksi panipuan, nyetak kiridit, sareng analisa pasar saham.
  • Sistem Rekomendasi: ML nguatkeun mesin rekomendasi dina e-commerce, streaming kontén, sareng média sosial.
  • Manufaktur: ML diterapkeun pikeun pangropéa prediktif, kontrol kualitas, sareng optimasi prosés produksi.

Pembelajaran mesin mangrupikeun téknologi anu ngamungkinkeun komputer diajar tina data sareng nyandak kaputusan atanapi prediksi anu dimaklumkeun, ngajantenkeun éta alat anu kuat pikeun ngarengsekeun masalah anu rumit sareng ngajadikeun otomatis tugas dina rupa-rupa domain.

  • Singkatan: ML
Deui tombol luhur
deukeut

Adblock Dideteksi

Martech Zone tiasa masihan anjeun eusi ieu tanpa biaya sabab kami ngamonetisasi situs kami ngalangkungan pendapatan iklan, tautan afiliasi, sareng sponsor. Kami bakal ngahargaan upami anjeun ngahapus pameungpeuk iklan anjeun nalika anjeun ningali situs kami.