Analisis & PangujianCRM sareng Platform DataE-commerce sareng RitelPenjualan Enablement

The Power of Data: Kumaha Anjog Organisasi ngungkit Data Salaku Kauntungan Competitive

Data mangrupikeun sumber kaunggulan kalapa ayeuna sareng ka hareup.

Borja Gonzáles del Regueral - Wakil Dekan, Sakola Élmu sareng Téknologi Manusa Universitas IE

Pimpinan bisnis lengkep ngartos pentingna data salaku aset dasar pikeun kamekaran bisnisna. Sanajan loba geus sadar significance na, lolobana aranjeunna masih bajoang pikeun ngarti kumaha eta bisa dimangpaatkeun pikeun nurunkeun hasil usaha ningkat, kayaning ngarobah leuwih prospek jadi konsumén, enhancing reputasi brand, atawa gaining kaunggulan kalapa di industri ngalawan pamaén séjén.

Daya saing industri tiasa diturunkeun ku sababaraha faktor. Tapi geus katalungtik yén lolobana faktor ieu bisa dikawasa jeung dimanipulasi ku ngumpulkeun data jeung analisis. Dina tulisan ieu, urang bakal diajar faktor-faktor anu mangaruhan daya saing perusahaan di industri, sareng kumaha data organisasi tiasa nyumbang kana ningkatkeun daya saing.

Pesaing Outperforming kalawan Inisiatif Data

Dina jaman ayeuna, pamakéna boga daptar panjang pilihan pikeun milih ti bari néangan hiji produk atawa jasa. Koléksi data sareng analitik tiasa sacara lega ngabantosan organisasi pikeun nyetél dirina salaku pamaén anu ngabédakeun dina pasar.

Hayu urang ngaliwat tilu faktor luhur anu mangaruhan pilihan konsumen bari fokus kana kumaha pendataan sareng analisa tiasa ningkatkeun daya tarik merek ngalawan pesaing sanés di pasar.

Faktor 1: Kabutuhan pasar nyumponan panawaran produk

Fitur sareng atribut unik produk ngabédakeunana sareng pesaingna. Upami anjeun ngajual produk anu sami sareng pesaing, tanpa nilai unik tambahan, aya kasempetan anu ageung pesaing anjeun tiasa narik langkung seueur konsumen kalayan tawaran nilai tambah. Ngaramal paripolah konsumen sareng ngartos syaratna mangrupikeun léngkah anu penting pikeun kéngingkeun keunggulan kompetitif di pasar.

Inisiatif data pikeun ngaduga kabiasaan konsumen

Aya pola anu tangtu di tukangeun naon anu dibeli ku konsumen di pasar sareng fitur naon anu dipilarian nalika nyandak kaputusan mésér. Anjeun tiasa nganalisis data pasar ngartos:

  • Fitur produk mana anu langkung narik perhatian konsumen?
  • Kabutuhan naon anu dicumponan ku konsumen ku pameseranana?
  • Produk mana anu biasana dibeli ku konsumen babarengan?

Faktor 2: Visi Strategis Kompetitif

Penting pikeun tetep sadar kana kompetisi sareng gerakan strategisna ku kituna anjeun ogé tiasa ngajajarkeun kaputusan anjeun ogé. Naha éta promosi, diskon, atanapi intelijen harga, penting pikeun nyimpulkeun inpormasi ieu tina data anu kapungkur, tinimbang nuturkeun naluri usus.

Inisiatif data pikeun pembuatan kaputusan kalapa

Analisis data tiasa ngabantosan anjeun ngartos persaingan anu langkung saé dina hal:

  • Naon skéma promosi sareng diskon anu nawiskeun pesaing sanés?
  • Faktor naon anu mangaruhan harga harga pesaing anjeun?
  • Kumaha sugema konsumén pesaing anjeun kalayan pameseranana?

Faktor 3: Ningkatkeun Kasadiaan Produk sareng Aksesibilitas

Konsumén ayeuna ngarepkeun pangiriman produk anu gancang, ogé pangalaman omnichannel anu lancar. Kusabab ieu, merek kedah mastikeun yén inventarisna dieusi ku jumlah sareng jinis produk anu cocog sareng sarat pasar. Nya kitu, pamasaran informasi produk dina ragam akurat, sarta sangkan konsumén pikeun ngakses jeung mesen produk anu sarua ti online ogé di-toko saluran pohara penting.

Inisiatif data pikeun ningkatkeun kasadiaan produk sareng diakses

Analisis data tiasa ngabantosan anjeun ngajawab patarosan sapertos:

  • Naon persentase penjualan di toko dibandingkeun sareng online?
  • Naon lokasi anu paling umum pikeun pangiriman produk?
  • Dimana konsumén maca ngeunaan produk / jasa anjeun?

Kakuatan tina beresih data

Pikeun sadaya patarosan anu disorot di luhur, anjeun tiasa nebak jawabanana ngalangkungan naluri usus, atanapi nganggo data anu akurat sareng dipercaya jaman baheula sareng ngadamel kaputusan anu bakal datang. Tapi éta bit leuwih pajeulit batan ieu. Data anu dikumpulkeun sareng disimpen ku seueur organisasi henteu dina format anu leres sareng akurat pikeun dianggo pikeun dianalisis, sareng éta kedah tunduk kana siklus kahirupan manajemén kualitas data sateuacan tiasa dianggo pikeun alesan sapertos kitu.

Daur hirup kualitas data nyandak data anjeun ngaliwatan sababaraha léngkah pikeun mastikeun usability sareng akurasi data, sapertos integrasi data, profiling, scrubbing, cleansing, deduping, sareng merging. Alat kualitas data swalayan parantos ngagampangkeun pikeun ngajadikeun otomatis manajemén kualitas data kalayan ngirangan waktos, biaya, sareng investasi tenaga kerja. Ngatur kualitas data dina waktosna tiasa ngaktifkeun itungan sacara real-time ukuran kalapa, sapertos syarat pasar, kahoyong konsumen, harga sareng promosi, sareng aksésibilitas produk, jsb.

Zara Ziad

Zara Ziad mangrupikeun analis pamasaran produk di Tangga Data kalawan latar tukang dina IT. Anjeunna gairah pikeun ngarancang strategi kontén kreatif anu nyorot masalah kabersihan data dunya nyata anu disanghareupan ku seueur organisasi ayeuna. Anjeunna ngahasilkeun kontén pikeun komunikasi solusi, tip, sareng prakték anu tiasa ngabantosan usaha pikeun nerapkeun sareng ngahontal kualitas data anu aya dina prosés intelijen bisnisna. Anjeunna narékahan pikeun nyiptakeun kontén anu ditargetkeun kana rupa-rupa pamirsa, mimitian ti tanaga téknis ka pangguna akhir, ogé pamasaran dina sababaraha platform digital.

Artikel nu patali

Deui tombol luhur
deukeut

Adblock Dideteksi

Martech Zone tiasa masihan anjeun eusi ieu tanpa biaya sabab kami ngamonetisasi situs kami ngalangkungan pendapatan iklan, tautan afiliasi, sareng sponsor. Kami bakal ngahargaan upami anjeun ngahapus pameungpeuk iklan anjeun nalika anjeun ningali situs kami.