Analisis & PangujianCRM sareng Platform DataMartech Zone aplikasi

Aplikasi: Survey Kalkulator Ukuran Sampel Minimum

Survey Ukuran Sampel Minimum Kalkulator

Survey Ukuran Sampel Minimum Kalkulator

Eusian sadaya setélan anjeun. Nalika anjeun ngalebetkeun formulir, ukuran sampel minimum anjeun bakal ditingalikeun.

%
Data sareng alamat surélék anjeun teu disimpen.
Mimitian deui

Ngembangkeun survéy sareng mastikeun yén anjeun gaduh réspon anu sah dimana anjeun tiasa ngadasarkeun kaputusan bisnis anjeun peryogi sakedik kaahlian. Mimiti, anjeun kedah mastikeun yén patarosan anjeun ditaroskeun ku cara anu henteu bias ngaréspon. Kadua, anjeun kudu mastikeun yén anjeun survey cukup jalma pikeun meunangkeun hasil statistik valid.

Anjeun teu kedah naroskeun ka unggal jalma, ieu bakal padat karya sareng lumayan mahal. Perusahaan riset pasar damel pikeun ngahontal tingkat kapercayaan anu luhur, sareng margin kasalahan anu rendah bari ngahontal kuantitas minimum anu diperyogikeun. Ieu katelah anjeun ukuran sampelna. Anjeun sampling perséntase tangtu populasi sakabéh pikeun attain hasil nu nyadiakeun tingkat kapercayaan pikeun ngesahkeun hasilna. Ngagunakeun rumus anu ditarima sacara lega, anjeun tiasa nangtoskeun anu valid ukuran sampelna anu bakal ngagambarkeun populasi sacara gembleng.

Upami anjeun maca ieu ngalangkungan RSS atanapi email, klik kana situs pikeun ngagunakeun alat:

Ngitung Ukuran Sampel Survey Anjeun

Kumaha Karya Sampling?

Sampling mangrupa prosés milih sawaréh individu tina populasi nu leuwih gede pikeun nyieun inferensi ngeunaan karakteristik sakabeh populasi. Hal ieu mindeng dipaké dina studi panalungtikan sarta polling pikeun ngumpulkeun data sarta nyieun prediksi ngeunaan populasi.

Sababaraha metode sampling tiasa dianggo, kalebet:

  1. Sampling acak basajan: Ieu ngawengku milih sampel tina populasi ngagunakeun métode acak, kayaning acak milih ngaran tina daptar atawa maké generator angka acak. Ieu mastikeun yén unggal anggota populasi ngagaduhan kasempetan anu sami pikeun dipilih pikeun sampel.
  2. Sampling Stratified ngalibatkeun ngabagi populasi kana subgrup (strata) dumasar kana karakteristik nu tangtu lajeng milih sampel acak ti unggal strata. Ieu mastikeun yén sampel téh ngawakilan subgrup béda dina populasi.
  3. Sampling klaster: Ieu ngawengku ngabagi populasi kana grup leutik (cluster) lajeng milih sampel acak tina klaster. Sadaya anggota kluster anu dipilih kalebet kana sampel.
  4. Sampling sistematis: Ieu ngawengku milih unggal anggota n tina populasi pikeun sampel, dimana n nyaéta interval sampling. Salaku conto, upami interval sampling 10 sareng ukuran populasi 100, unggal anggota ka-10 bakal dipilih pikeun sampel.

Penting pikeun milih metode sampling anu pas dumasar kana karakteristik populasi sareng patarosan panalungtikan anu ditalungtik.

Tingkat Kapercayaan versus Margin Kasalahan

Dina survey sampel, nu tingkat kapercayaan ngukur kayakinan anjeun yén sampel anjeun akurat ngagambarkeun populasi. Ieu dinyatakeun salaku perséntase sarta ditangtukeun ku ukuran sampel anjeun sarta tingkat variability dina populasi anjeun. Salaku conto, tingkat kapercayaan 95% hartosna upami anjeun ngalaksanakeun survey sababaraha kali, hasilna bakal akurat 95% waktos.

nu margin kasalahan, di sisi séjén, mangrupakeun ukuran sabaraha hasil survéy Anjeun bisa rupa-rupa ti nilai populasi sabenerna. Biasana dinyatakeun salaku persentase sareng ditangtukeun ku ukuran sampel anjeun sareng tingkat variabilitas dina populasi anjeun. Contona, anggap margin kasalahan pikeun survey téh tambah atawa dikurangan 3%. Dina hal ieu, upami anjeun ngalaksanakeun survey sababaraha kali, nilai populasi leres bakal aya dina interval kapercayaan (ditetepkeun ku rata-rata sampel tambah atanapi dikurangan margin kasalahan) 95% waktos.

Janten, kasimpulanana, tingkat kapercayaan mangrupikeun ukuran kumaha yakin anjeun yén sampel anjeun akurat ngagambarkeun populasi. Dina waktu nu sarua, margin kasalahan ngukur sabaraha hasil survéy anjeun bisa rupa-rupa ti nilai populasi sabenerna.

Naha Simpangan Standar Penting?

Simpangan baku ngukur dispersi atawa sumebarna sakumpulan data. Éta nyarioskeun ka anjeun sabaraha nilai individu dina set data béda-béda tina rata-rata set data. Nalika ngitung ukuran sampel minimum pikeun survéy, simpangan baku penting pisan sabab mantuan Anjeun nangtukeun sabaraha precision nu diperlukeun dina sampel Anjeun.

Lamun simpangan baku leutik, nilai dina populasi kawilang deukeut mean, jadi Anjeun moal kudu ukuran sampel badag pikeun meunangkeun estimasi alus tina mean. Di sisi anu sanés, upami simpangan baku ageung, nilai-nilai dina populasi langkung sumebar, janten anjeun peryogi ukuran sampel anu langkung ageung pikeun kéngingkeun perkiraan anu saé.

Sacara umum, langkung ageung simpangan baku, langkung ageung ukuran sampel anu anjeun peryogikeun pikeun ngahontal tingkat katepatan anu ditangtukeun. Ieu kusabab simpangan baku nu leuwih gede nunjukkeun yén populasi leuwih variabel, jadi Anjeun bakal peryogi sampel nu leuwih gede pikeun akurat estimasi mean populasi urang.

Formula pikeun Nangtoskeun Ukuran Sampel Minimum

Rumus pikeun nangtukeun ukuran sampel minimum anu dipikabutuh pikeun populasi anu ditangtukeun nyaéta kieu:

S = \ frac {\ frac {z ^ 2 \ kali p \ kénca (1-p \ katuhu)} {e ^ 2}} {1+ \ kénca (\ frac {z ^ 2 \ kali p \ kénca (1- p \ katuhu)} {e ^ 2N} \ katuhu)}

Emana:

  • S = Ukuran sampel minimum anjeun kedah survey dibéré input anjeun.
  • N = Jumlah populasi. Ieu mangrupikeun ukuran bagean atanapi populasi anu anjeun hoyong evaluasi.
  • e = Margin Kasalahan. Lamun anjeun sampel populasi, bakal aya margin kasalahan.
  • z = Kumaha yakin anjeun tiasa yén populasi bakal milih jawaban dina rentang husus. Persentase kapercayaan ditarjamahkeun kana z-skor, jumlah simpangan baku saimbang tinangtu jauh ti mean.
  • p = Simpangan standar (dina hal ieu 0.5%).

Douglas Karr

Douglas Karr nyaeta CMO tina OpenINSIGHTS jeung pangadeg nu Martech Zone. Douglas geus mantuan puluhan startups MarTech suksés, geus mantuan dina karajinan alatan leuwih $ 5 bil dina akuisisi jeung Investasi Martech, sarta terus mantuan pausahaan dina ngalaksanakeun jeung ngajadikeun otomatis jualan na strategi marketing maranéhanana. Douglas mangrupikeun transformasi digital anu diakui sacara internasional sareng ahli MarTech sareng spiker. Douglas ogé panulis anu diterbitkeun tina pituduh Dummie sareng buku kapamimpinan bisnis.

Artikel nu patali

Deui tombol luhur
deukeut

Adblock Dideteksi

Martech Zone tiasa masihan anjeun eusi ieu tanpa biaya sabab kami ngamonetisasi situs kami ngalangkungan pendapatan iklan, tautan afiliasi, sareng sponsor. Kami bakal ngahargaan upami anjeun ngahapus pameungpeuk iklan anjeun nalika anjeun ningali situs kami.